Journal Title：Data-centric Engineering
Data Centric Engineering is an international academic journal dedicated to the field of data-driven engineering, emphasizing the central role of data in engineering design, simulation, analysis, and optimization. This magazine aims to publish high-quality research articles related to data integration, machine learning, statistical analysis, and the combination of these technologies in engineering applications. Through these studies, the journal aims to promote innovation in the field of engineering, enhance the intelligence level of engineering solutions, and facilitate interdisciplinary research collaboration.
The content of the journal covers a wide range of engineering disciplines, including but not limited to mechanical engineering, civil engineering, aerospace, automotive engineering, biomedical engineering, etc. It provides a platform for engineers, researchers, and academia to share the latest research findings, discuss data-driven engineering challenges and solutions. The magazine encourages the submission of research with strong originality and practical application potential to promote the transformation and application of data science technology in engineering practice.
《以數據為中心的工程》是一本專注于數據驅動工程領域的國際學術期刊，它強調數據在工程設計、仿真、分析和優化中的核心作用。該雜志旨在發表與數據集成、機器學習、統計分析以及這些技術在工程應用中的結合相關的高質量研究文章。通過這些研究，雜志旨在推動工程領域的創新，提高工程解決方案的智能化水平，并促進跨學科的研究合作。
期刊的內容覆蓋了廣泛的工程學科，包括但不限于機械工程、土木工程、航空航天、汽車工程、生物醫學工程等。它為工程師、研究人員和學術界提供了一個分享最新研究成果、討論數據驅動工程挑戰和解決方案的平臺。雜志鼓勵提交原創性強、具有實際應用潛力的研究，以促進數據科學技術在工程實踐中的轉化和應用。
Data-centric Engineering由Cambridge University Press出版商出版，收稿方向涵蓋Multiple全領域，平均審稿速度 12 Weeks ，影響因子指數2.4，該期刊近期沒有被列入國際期刊預警名單，廣大學者值得一試。
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q3 | 111 / 197 |
43.9% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 91 / 169 |
46.4% |
| 學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 46 / 179 |
74.6% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE | ESCI | Q2 | 93 / 198 |
53.28% |
| 學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS | ESCI | Q3 | 85 / 169 |
50% |
| 學科：ENGINEERING, MULTIDISCIPLINARY | ESCI | Q2 | 56 / 180 |
69.17% |
名詞解釋：
WOS即Web of Science，是全球獲取學術信息的重要數據庫，Web of Science包括自然科學、社會科學、藝術與人文領域的信息，來自全世界近9,000種最負盛名的高影響力研究期刊及12,000多種學術會議多學科內容。給期刊分區時會按照某一個學科領域劃分，根據這一學科所有按照影響因子數值降序排名，然后平均分成4等份，期刊影響因子值高的就會在高分區中，最后的劃分結果分別是Q1，Q2，Q3，Q4，Q1代表質量最高。
| CiteScore | SJR | SNIP | CiteScore排名 | ||||||||||||||||||||
| 5.6 | 0.676 | 1.066 |
|
名詞解釋：
CiteScore：衡量期刊所發表文獻的平均受引用次數。
SJR:SCImago 期刊等級衡量經過加權后的期刊受引用次數。引用次數的加權值由施引期刊的學科領域和聲望 (SJR) 決定。
SNIP:每篇文章中來源出版物的標準化影響將實際受引用情況對照期刊所屬學科領域中預期的受引用情況進行衡量。
| 是否OA開放訪問： | h-index： | 年文章數： |
| 開放 | -- | 29 |
| Gold OA文章占比： | 2021-2022最新影響因子（數據來源于搜索引擎）: | 開源占比（OA被引用占比）： |
| 100.00% | 2.4 | |
| 研究類文章占比：文章 ÷（文章 + 綜述） | 期刊收錄： | 中科院《國際期刊預警名單（試行）》名單： |
| 100.00% | SCIE | 否 |
歷年IF值(影響因子)：
歷年引文指標和發文量：
歷年自引數據：
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